Analyse de fréquence - Théorie de base de l'analyse de fréquence FFT. Le DSA, souvent appelé analyse dynamique du signal ou analyseur dynamique du signal selon le contexte, est un domaine d'application de la technologie de traitement numérique du signal. ... La FFT transforme les signaux du domaine temporel en domaine fréquentiel.
Le DSA, souvent appelé analyse dynamique du signal ou analyseur dynamique du signal selon le contexte, est un domaine d'application de la technologie de traitement numérique du signal. Par rapport à l'acquisition générale de données et à l'analyse du domaine temporel, les instruments DSA et les outils mathématiques se concentrent davantage sur l'aspect dynamique des signaux tels que la réponse en fréquence, la plage dynamique, la distorsion harmonique totale, la correspondance de phase, la planéité de l'amplitude, etc. Ces dernières années, le domaine temporel les dispositifs d'acquisition de données et les instruments DSA ont progressivement convergé. De plus en plus d'instruments du domaine temporel, tels que les oscilloscopes, peuvent effectuer des analyses de fréquence tandis que de plus en plus d'analyseurs de signaux dynamiques peuvent effectuer des enregistrements de données à long terme.
DSA utilise différentes technologies différentes de traitement numérique du signal. Parmi eux, la technologie la plus fondamentale et la plus populaire est basée sur ce que l'on appelle la transformée de Fourier rapide (FFT). La FFT transforme les signaux du domaine temporel en domaine fréquentiel. Cependant, pour effectuer des mesures basées sur la FFT, vous devez comprendre les problèmes fondamentaux et les calculs impliqués. Ce chapitre décrit certains des calculs d’analyse de signal de base, traite de l’anti-aliasing et de l’acquisition frontale pour l’analyse de signal basée sur FFT, explique comment utiliser correctement les fonctions de fenêtrage, explique certains calculs de spectre et vous montre comment utiliser les fonctions basées sur FFT pour quelques mesures typiques.
Dans ce chapitre, nous utiliserons des notations standard pour différents signaux. Chaque type de signal sera représenté par une lettre spécifique. Par exemple, «G» représente un spectre de puissance d'un côté, tandis que «H» représente une fonction de transfert.
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